Участники саммита K-Tech 2025, который прошел 4 июня, постарались посмотреть на AI-агентов не как на будущее, а как на настоящее. «Экспериментируйте! Это не так дорого, как кажется, – призвал Кайрат Базарбеков, CIO Centras Group и чемпион K-Tech. – Тестируйте AI в отдельных процессах с минимальными инвестициями». Но, как подчеркнул Кайрат, чтобы добиться наилучшего результата, бизнесу нужно не просто внедрять искусственный интеллект, а четко понимать, какую проблему компания хочет решить с его помощью.
– Кайрат, поделитесь вашими впечатлениями от саммита.
– Честно говоря, изначально ожидания были не слишком радужными, но как только саммит набрал обороты, всё изменилось. Помните, как в 2019–2020 годах все обсуждали DevOps? Тогда был настоящий бум, и сейчас мы видим похожую энергию — глаза участников горят, все вовлечены, такое ощущение, что в этом году мы точно попали в цель. Тема AI-readiness и AI-агентов оказалась невероятно востребованной. Уже с самого утра аудитория была заряжена — и не только слушатели, но и мы сами узнали много нового. Если в 2024 году главным трендом был API-First, то теперь на первом месте AI-First. Трудно даже представить, что будет через год, ведь развитие идёт стремительно: каждую неделю появляются новые модели, инструменты, подходы. Главный вопрос — как это применять? Именно об этом мы и говорили, обсуждая дилеммы CIO: какие задачи бизнес хочет решить и какие практики уже работают.
– Есть ли у вас предположение, какие темы могут плавно перетечь в обсуждение на следующем саммите?
– Атмосфера на площадке потрясающая — во время кофе-брейков в зале стоит гул обсуждений, люди делятся опытом, советуются. Это действительно вдохновляет! В следующем году мы планируем сделать K-Tech ещё масштабнее, с акцентом на индустриальные кейсы и, возможно, с участием западных партнёров. Формат будет более живым, с глубокими дискуссиями и практическими примерами. Так что, если в этом году кто-то ещё не начал внедрять новые технологии — в 2026-м точно стоит присоединиться, причём не в последний момент, а основательно подготовившись.
– Кайрат, сегодня на сцене прозвучало много примеров и кейсов. Как вы считаете, насколько глубоко AI-агенты уже проникли в корпоративный бизнес?
– Пока это скорее пионеры — те, кто первым прокладывает путь. Но те компании, которые раньше работали с Machine Learning и успели подготовить данные, инфраструктуру и команды, сейчас легко адаптируются к AI. Всё упирается в три ключевых элемента: люди, процессы и технологии. Если первые два звена уже налажены, внедрение искусственного интеллекта не заставит себя ждать.
– Каковы ожидания бизнеса от искусственного интелекта?
– Сначала бизнес ждёт оптимизации затрат и операционных процессов, но со временем аппетит приходит во время еды — появляются новые идеи, горизонты расширяются. В какой-то момент ты уже не просто разворачиваешься на 180 градусов, а крутишься на все 360, ищешь новые ниши и возможности.
– Судя по спикерам и компаниям, в авангарде сейчас многопрофильные игроки.
– Именно! Они больше экспериментируют, а значит, быстрее накапливают инсайты и use-cases. Чем шире «горлышко» опыта, тем быстрее приходит результат. И главное — эксперименты не всегда требуют огромных вложений.
– То есть нужно пробовать?
– Обязательно! И готовить кадры. Как говорит кейс Halyk bank, будущее за data-driven-подходом. Но одного хайпа недостаточно — важно обучать не только IT-специалистов, но и бизнес-аналитиков, продакт-менеджеров, руководителей. Воркшопы, кейсы, вовлечение — шаг за шагом это формирует цифровую культуру и открывает новые возможности для бизнеса.
– Отлично! Спасибо большое, Кайрат.
Справка
K-Tech 2025 поднял главные вопросы для CIO на текущий момент:
– Как внедрить AI-агентов в текущую IT-инфраструктуру?
– Какая модель управления данными позволит не нарушать госрегулирование и обеспечить рост бизнеса?
– Что останавливает компании на пути к AI-трансформации?
– Как AI-агенты могут обеспечить десятикратный рост бизнеса?
Саммит высветил основные барьеры для CIO – это устаревшие системы, нехватка квалифицированных кадров, отсутствие понимания стратегии интеграции AI, регуляторные ограничения. Эти четыре проблемы – стоперы, с которыми сталкивается каждый CIO. Как же их решать? Кайрат Базарбеков, в первую очередь, делает акцент на готовности инфраструктуры к AI, развитии навыков и компетенции IT-команд, гибкости и адаптивности IT-процессов, обеспечении безопасности данных и compliance. «Современный CIO — это архитектор новой цифровой экосистемы, развивающий компетенции команды, которая обеспечивает гибкость и адаптивность наших процессов, а также готовность к интеграции AI в ядро бизнеса», – отметил Кайрат в своем выступлении.
Следите за нашими новостями на Instagram, Facebook, YouTube, Telegrame
Всегда Ваш, Centras Group
