Как технологии меняют наше общение, работу и даже самовосприятие? Об этом мы поговорили с Асем Болатжан, СЕО Women in Tech Kazakhstan, в кулуарах саммита K-Tech 2025. Она поделилась мыслями о важности живого обмена знаниями, экспериментах с ИИ и о том, почему слепо доверять алгоритмам — опасная игра.
– Асем, как вы считаете, в чем главная ценность K-Tech для профессиональной аудитории?
– Я убеждена, что нам нужно как можно больше таких площадок для обмена мнениями и открытого диалога. Мы наконец приходим к осознанной культуре комьюнити-менеджмента в масштабах страны, где принцип «sharing is caring» («делиться — значит заботиться») становится реальностью. Люди учатся объединяться, рассказывать друг другу о своём опыте, помогать. Особенно это важно для Казахстана, где технологии развиваются стремительно. Одних курсов или даже личной практики часто недостаточно — можно годами набивать шишки, тогда как на таких мероприятиях ты сразу видишь, какие грабли уже обошли другие. Здесь можно узнать о новинках, которые легко упустить, погрузившись в рутину офиса, пообщаться с экспертами, найти инсайты и вдохновение. Да и тема эмоционального выгорания сейчас актуальна как никогда — многим не хватает энергии, а подобные форумы отлично заряжают. При этом тематическая направленность, как у K-Tech, делает обсуждения ещё ценнее: фокус на конкретных вопросах повышает эффективность. Да, tech-индустрия у нас не такая большая, специалистов не так много, но все они активно участвуют в жизни сообщества. Мы постоянно пересекаемся на разных мероприятиях — вчера был форум, завтра будет ещё один. Люди приходят с конкретными запросами, с болью, с желанием найти ответы — и уходят с новыми идеями и мотивацией.
– Хорошо, Асем, спасибо! Во время панельной дискуссии мне было интересно услышать вашу историю про то, как вы запрашивали у искусственного интеллекта обратную связь о себе. Из этого я сделал вывод, что, с одной стороны, мы изучаем возможности искусственного интеллекта, а с другой – он изучает нас и начинает нас лучше понимать. Это так?
– Совершенно верно. У меня есть такой личный эксперимент. Как специалист по PR и личному брендингу, я всегда интересовалась тем, как меня воспринимают окружающие. Но мне важно не столько их субъективное мнение, сколько объективное позиционирование — насколько мой образ соответствует тому, кем я являюсь на самом деле. Раньше я использовала Google для такого анализа, но он лишь показывал список ссылок с упоминаниями, без глубокой аналитики. Современные же ИИ-инструменты способны на большее — достаточно попросить их составить портрет человека на основе открытых данных, и ты получаешь целостную картину. Но самый интересный эксперимент я провела недавно. Я спросила ИИ: «Что ты можешь сказать обо мне, исходя из моих запросов к тебе?». Ведь система хранит историю моих вопросов и прекрасно понимает, что меня интересует. Ответ оказался поразительно точным: «Вы ведете Instagram (судя по запросам о хэштегах и редактировании текстов), занимаетесь спортом (по вопросам о тренировках) и часто путешествуете (по поиску маршрутов и отелей)». На сессии мы с коллегами даже пошутили, что это похоже на эгоцентризм. Но дело вовсе не в самолюбовании — это профессиональная привычка. Мне важно понимать, какую информацию ИИ может собрать обо мне, ведь именно эти данные он предоставит любому, кто захочет узнать обо мне больше. Это как цифровой след, который мы оставляем каждый день, часто даже не задумываясь об этом.
– Но это как в анекдоте про консультанта, который рассказал очевидные вещи, которые вы уже и без него знаете. Умеет ли ИИ уже давать какую-то полезную обратную связь на основе имеющихся данных о вас?
– Система не предлагает готовых рекомендаций — когда она анализирует мои запросы, это просто краткое резюме того, о чем я спрашивала. Но куда интереснее, когда ИИ собирает информацию из внешних источников. Тут я обнаруживаю неожиданные пробелы в своем цифровом следе. Порой алгоритм «галлюцинирует» — приписывает мне чужие достижения, и приходится поправлять: «Это не я, и вот это тоже не обо мне». Особенно забавно, что система путается в моих фамилиях — ведь раньше я была Нургалиева, а теперь Болатжан. Но когда речь заходит именно о Болатжан, ИИ выдает удивительно точные данные: цифровые проекты в «Казпочте», сообщество Women in Tech. Это ценно не только для самоанализа — главное, что любой, кто захочет узнать обо мне, получит достоверную информацию. Ведь в профессиональной сфере точность цифрового отражения значит порой больше, чем мы думаем.
– И в то же время в конце спича вы предостерегли, чтобы люди не использовали ИИ как психолога, как врача, который может давать какие-то диагнозы и так далее. Не загружайте информацию и не верьте тому, что он говорит, советует в итоге.
– Конечно, технологии – это прекрасно, но есть сферы, где без человеческого участия не обойтись. Вспомните эти мемы про «не гуглите симптомы» – ведь действительно, после такого «диагноза» кажется, что жить осталось недолго. Мы сами накручиваем себя, находя у себя все болезни мира, хотя на деле нужно просто сходить к врачу и провериться. То же самое и с более тонкими материями. Разве может алгоритм, который вас не знает, решать, подходит ли вам этот человек или как отвечать на его сообщение? Это же абсурд! ИИ пока не способен понимать все нюансы человеческих отношений – он может лишь имитировать понимание, опираясь на шаблонные данные. На наших курсах по искусственному интеллекту молодежь часто удивляется: «Мы же каждый день им пользуемся, и всё прекрасно работает! Чему вы можете нас научить?». Но стоит показать реальные примеры ошибок, когда система вдруг выдаёт совершенно абсурдные ответы после вроде бы правильных реплик, как сразу становится понятно: слепо доверять технологиям нельзя. Да, ИИ – отличный помощник. Он может быстро собрать информацию, проанализировать данные, подсказать возможные варианты. Но! Всегда нужно: проверять источники информации; анализировать, откуда система взяла те или иные данные; помнить, что это всего лишь инструмент, а не истина в последней инстанции. Особенно важно объяснять это молодым людям, которые часто принимают первые же ответы ИИ за чистую монету. Взрослые хотя бы имеют жизненный опыт и могут сказать: «Что-то здесь не так». А молодежь порой даже не задумывается, что полученная информация может быть недостоверной. Технологии – это мощный инструмент, но пользоваться им нужно с умом. Не стоит перекладывать на ИИ то, что требует человеческого понимания, опыта и, главное – ответственности. В конце концов, даже самый продвинутый алгоритм – всего лишь отражение данных, которые в него загрузили. А жизнь, как известно, куда сложнее любых алгоритмов.
– Получается, по мере роста возможностей искусственного интеллекта и степени вовлеченности людей в работу с ним, возникает потребность в обучающих курсах, которые, я так понимаю, в качестве социальных проектов реализуются в комьюнити Women in Tech Kazakhstan.
– Вы знаете, когда мы только начинали разрабатывать курсы по искусственному интеллекту, наши разработчики удивлялись: «Кому это может быть интересно? Ведь всё и так очевидно!». Но именно в этом и заключалась главная ошибка — то, что кажется простым IT-специалистам, для большинства людей остается загадкой. Первый городской тренинг, организованный совместно с акиматом Алматы и управлением молодежной политики, стал настоящим откровением. Зал был полон — пришла и молодежь, и люди старшего поколения, многие из которых впервые регистрировались в ChatGPT прямо на месте. Мы начинали с азов: объясняли, как формулировать запросы, почему важен контекст, на что обращать внимание. Это наша социальная миссия — помогать людям правильно осваивать новые технологии. Особой гордостью стала программа AI for Her в рамках Women in Tech под руководством Мадины Дусмагамбетовой. Мы буквально за один день после запуска онлайн-курса получили более тысячи регистраций! Это доказывает: несмотря на всеобщую увлеченность темой ИИ, люди остро нуждаются в структурированных знаниях. Курс специально разработан для повседневных нужд обычных пользователей. Важно, чтобы люди получали проверенную информацию от экспертов, а не додумывали сами. Многие наивно полагают, что разобраться с ИИ — пара пустяков. На практике же оказывается, что за кажущейся простотой скрывается целый мир нюансов, которые и делают разницу между поверхностным знакомством и по-настоящему эффективным использованием технологий. Этот образовательный бум вокруг ИИ — не просто тренд. Это осознанная необходимость в эпоху, когда технологии перестают быть уделом избранных и становятся частью повседневной жизни каждого. И как показывает опыт Казахстана, учиться никогда не поздно — ни в 20, ни в 50 лет. Главное — найти правильных наставников.
– Асем, спасибо большое вам за ваш вклад, за социальные проекты.
Следите за нашими новостями на Instagram, Facebook, YouTube, Telegrame
Всегда Ваш, Centras Group
